智能服务与大数据分析
教师: 李孟晃,李建國,洪大為
2023/09/30~2023/12/08

概要

「智能服务与大数据分析」课程中培养具备智能服务与大数据分析所需相关基础观念。本课程设计跳脱原有思维,结合产业科技智能运用,发展与实践当今新兴服务体验设计

课程目标

本課程目的以培育具備於應用智慧科技於服務產業之知識與技能,以利成為跨足不同產業特質之智慧人才。

授课教师


教師姓名:李孟晃 / Meng-Huang Lee

教師簡介:實踐大學資訊科技與管理學系教授兼教務長和管理學院院長,擅長領域為Cloud ComputingOver the TopIPTV

 


教師姓名:李建國 / Chien-Kuo Li

教師簡介:實踐大學資訊科技與管理學系副教授,擅長領域為智慧型系統、人工智慧、演化型計算、資料探勘、遊戲式學習。

 

 


教師姓名:洪大為 / Ta-Wei Hung

教師簡介:實踐大學資訊科技與管理學系副教授,擅長領域為最佳化方法與應用、管理與決策、資料科學、機器學習。


课程进度表

单元 1:Course overview、AWS Overview、AWS Certification and Learning Resources

单元 2:Interactive with AWS、Introduction to AWS Machine Learning Services and Amazon SageMaker

单元 3:AWS Rekognition Service、Natural Language Processing(I):Polly, Translate, Comprehend

单元 4:Natural Language Processing (II):Building Chatbots with Amazon Lex

单元 5:Store and Query Data in Amazon S3、Query data in Amazon S3 with Amazon Athena and AWS Glue

单元 6:Storing and Analyzing Data by Using Amazon Redshift

课程内容

本课程共有十个主题,包含53个以上单元之课程视频,讲述亚马逊云端平台(AWS)之功能概念、实作,课程内容由浅入深、逐步进行,并加入Machine Learning及Natural Language Processing相关应用服务介绍。

十个主题分别为:Course overview、AWS Overview、AWS Certification and Learning Resources、Interactive with AWS、Introduction to AWS Machine Learning Services and Amazon SageMaker、AWS Rekognition Service、Natural Language Processing(I):Polly, Translate, Comprehend、Natural Language Processing (II):Building Chatbots with Amazon Lex、Store and Query Data in Amazon S3、Query data in Amazon S3 with Amazon Athena and AWS Glue、Storing and Analyzing Data by Using Amazon Redshift

评分标准

1.歷程評量:佔總成績 75 %

2.單元測驗:佔總成績 25 %

通过标准


Course grade pass:60Grade Memo:max grade 100 point

先修科目或先备能力

基礎程式設計。

建议参考书目

《實戰AWS雲計算-基礎篇》,2022年。李孟晃、黃麗華、黃乙瑄、黃永玲、陳縈璇合著。出版:深智數位股份有限公司。

其它

本課程證書費用:250元

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