智慧服務與大數據分析(2024春季班)
教師: 李孟晃,李建國,洪大為
2024/04/10~2024/06/30

摘要

「智慧服務與大數據分析」課程中培養具備智慧服務與大數據分析所需相關基礎觀念。本課程設計跳脫原有思維,結合產業科技智慧運用,發展與實踐當今新興服務體驗設計

課程目標

本課程目的以培育具備於應用智慧科技於服務產業之知識與技能,以利成為跨足不同產業特質之智慧人才。

授課教師


教師姓名:李孟晃 / Meng-Huang Lee

教師簡介:實踐大學資訊科技與管理學系教授兼教務長和管理學院院長,擅長領域為Cloud ComputingOver the TopIPTV

 


教師姓名:李建國 / Chien-Kuo Li

教師簡介:實踐大學資訊科技與管理學系副教授,擅長領域為智慧型系統、人工智慧、演化型計算、資料探勘、遊戲式學習。

 

 


教師姓名:洪大為 / Ta-Wei Hung

教師簡介:實踐大學資訊科技與管理學系副教授,擅長領域為最佳化方法與應用、管理與決策、資料科學、機器學習。


課程進度表

單元 1:Introduction to AWS Machine Learning Services and Amazon SageMaker

單元 2:Natural Language Processing(I):Polly, Translate, Comprehend

單元 3:Natural Language Processing (II):Building Chatbots with Amazon Lex

單元 4:Natural Language Processing (II):Building Chatbots with Amazon Lex、Query data in Amazon S3 with Amazon Athena and AWS Glue

單元 5:Query data in Amazon S3 with Amazon Athena and AWS Glue、Storing and Analyzing Data by Using Amazon Redshift

單元 6:Storing and Analyzing Data by Using Amazon Redshift

課程內容

本課程共有5個主題,包含53個以上單元之課程影片,講述亞馬遜雲端平台(AWS)之功能概念、實作,課程內容由淺入深、逐步進行,並加入Machine Learning及Natural Language Processing相關應用服務介紹。

5個主題分別為: Introduction to AWS Machine Learning Services and Amazon SageMaker、Natural Language Processing(I):Polly, Translate, Comprehend、Natural Language Processing (II):Building Chatbots with Amazon Lex、Query data in Amazon S3 with Amazon Athena and AWS Glue、Storing and Analyzing Data by Using Amazon Redshift

評分標準

1.歷程評量:佔總成績 70 %

2.單元測驗:佔總成績 30%

通過標準


課程及格標準:60滿分:100分

先修科目或先備能力

基礎程式設計。

建議參考書目

《實戰AWS雲計算-基礎篇》,2022年。李孟晃、黃麗華、黃乙瑄、黃永玲、陳縈璇合著。出版:深智數位股份有限公司。

證書資訊

本課程證書費用:250元

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